INTRODUÇÃO A

02. Entendendo LLM´s na Prática

Nesta apresentação, você será levado a compreender de forma acessível e prática como funcionam os chamados “grandes modelos de linguagem” (LLMs, do inglês Large Language Models) — sistemas que, treinados com imensa quantidade de dados, são capazes de entender e gerar texto de forma semelhante à humana. 

Começamos pela construção e arquitetura desses modelos: como os algoritmos aprendem padrões linguísticos, o que são tokens, parâmetros e contextos, e por que a arquitetura de transformador é tão decisiva. Na sequência, exploramos como aplicá-los na prática: geração de conteúdo, atendimento automatizado, análise de textos ou dados internos, e como adaptar prompts para obter melhores resultados. Exemplos reais ilustram como integrar um LLM em fluxos de trabalho, garantir contexto adequado e evitar “alucinações” ou erros de resposta.
Também abordamos os desafios — qualidade dos dados, segurança, vieses, privacidade e a necessidade de governança técnica e ética — para que o uso dos modelos seja confiável e alinhado à estratégia de negócio. 

Por fim, olhamos para o futuro: como os LLMs podem evoluir, como combiná-los com outras tecnologias (como busca semântica e RAG — Retrieval Augmented Generation) e como preparar organizações e equipes para tirar proveito dessa transformação sem perder o controle.
A apresentação é ideal para gestores, profissionais de tecnologia, inovação e qualquer pessoa interessada em mover a teoria para a ação — compreendendo não apenas o que os LLMs são, mas como aplicá-los com propósito, eficiência e segurança.
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